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RAG広告
生成AIが生成する信頼性の高い答えの中に、
最も関心の高いユーザーへ広告を届ける唯一の方法。

RAG広告とは

RAG(検索拡張生成)広告とは、大規模言語モデル(LLM)がユーザーの質問に回答する際に、外部から関連性の高い情報(専門知識や一次情報)と広告コンテンツを検索・取得し、それらを統合して自然な形で提示する広告手法です。
ユーザーの意図と深く合致した文脈で広告が組み込まれるため、従来の広告と比較して高い関連性とエンゲージメントを実現します。これにより、広告は情報の一部として受け入れられ、ユーザー体験を損なわずに効果的な情報伝達が可能になります。
RAG広告 vs 従来型検索広告
なぜ今、RAG広告が必要なのか?
ユーザーの情報収集は「検索してクリック」から「AIに質問 して回答を得る」へ。この変化は、ビジネスのあり方を根底から覆します。

ユーザー行動の変化
近年、ChatGPTのような生成AIサービスが急速に普及しています。多くのユーザーの情報収集行動が従来の検索エンジンからAIチャットへとシフトしつつあります。

新たな収益モデル
生成AIによるコンテンツの無断利用への懸念がメディア業界などで高まっており、コンテンツ提供者が正当な報酬を得られるモデルが求められています。

広告モデルの未確立
多くの既存生成AIプラットフォームは、広告ビジネスを本格的に展開しておらず、新たな広告収益の余地が残されています。
関わる全員が価値を享受できる広告エコシステム
NewFanのRAG広告は、生成AIの利用者、広告主、
そして質の高い情報を提供するコンテンツパートナーの「三方よし」を実現する、持続可能な仕組みです。
生成AIチャット
生成AI検索
LLMエージェント
生成AIサービスの利用
API連携
情報検索

RAG広告エコシステム
広告掲載
コンテンツ提供

信頼できる最新情報へアクセス
RAG技 術とLLMエージェントの連携により、AIからの回答の信頼性が向上し、より質の高い情報を得られます。
