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ナレッジベース×AIエージェント
社内情報の活用により、企業の生産性を劇的に向上
貴社の「社内ナレッジ」を学習したAIエージェントが、業務を強力にサポートします。
こんな課題、貴社にも当てはまりませんか？
定型業務の負担
従業員の多くが、生産性の低いルーティン作業に時間を費やしています。
時間の浪費
従業員は1日の業務時間のうち平均1時間以上を社内情報の検索に費やしています。
情報資産の埋没
過去の成功事例やノウハウなどの貴重な情報が、活用されずに組織内に埋もれている。
これらの課題は単なる非効率ではなく、イノベーションを阻害し、
従業員のモチベーションを低下させる深刻な経営リスクです。
AIが可能にする「企業の頭脳」で解決します
情報の混沌を組織の力に変える「ナレッジベース×AIエージェント」。
単なる検索ツールではなく、貴社の集合知を活用する「企業の頭脳」を構築します。
ナレッジグラフ
社内の多様な情報をAIが理解できる「関係性」で結びつけ、組織の知識全体を一つの巨大な脳内マップのように構造化します。
GraphRAG
情報の「文脈」や「関係性」を深く理解し、複数の情報を横断する複雑な問いにも、瞬時に正確な答えを導き出します。
AIエージェント
曖昧な指示を理解し、自ら計画を立て、情報収集から資料作成までを自律的に実行します。
AIエージェント構築・導入支援でできること
AIエージェントを業務で活用するためには、ツールを導入するだけでなく、
現在の業務フローや社内データの状態を整理し、
「どの業務をAIに任せるのか」「どの情報を参照させるのか」を明確にしたうえで設計することが重要です。
NewFanでは、企業ごとの業務内容や課題に合わせ、AIエージェントの構築・導入を支援します。
業務整理・要件定義
現在の業務フローや情報管理の状況を確認し、AIエージェントによる効率化が期待できる業務を整理します。
利用者、利用目的、必要なデータ、アクセス権限などを確認し、実際の運用を想定した要件を設計します。
RAG・ナレッジベース設計
社内マニュアル、FAQ、議事録、営業資料、データベースなどの情報を整理し、
AIが必要な情報を検索・参照できるナレッジベースを設計します。
RAGやGraphRAGなどを活用し、企業独自の情報に基づいた回答や業務支援ができる環境を構築します。
AIエージェント設計・開発
利用目的に合わせ、情報検索、情報整理、要約、資料作成、
問い合わせ対応などを支援するAIエージェントを設計・開発します。
既存の業務環境やシステムとの連携も考慮し、実際の業務で利用しやすい仕組みを構築します。
コスト削減だけではない、真の企業変革
意思決定の迅速化
経営層や管理職は、信頼性の高いデータに基づき、迅速かつ的確な意思決定が可能になります。
従業員エンゲージメントの向上
単純な情報探索から解放された従業員は、より創造的で付加価値の高い業務に注力できるようになり、エンゲージメントと生産性が向上します。
イノベーションの加速
研究開発や市場分析の速度が飛躍的に向上し、新たなビジネスチャンスの創出を強力に後押しします。
潜在情報の価値最大化
組織内に眠る膨大なデータから隠れた価値を引き出し、未活用情報を競争優位へと変革。AIがパターンやインサイトを発見し、新たなビジネス機会を創出します。
AIエージェントで効率化・改善できる業務
AIエージェントは、単に社内情報を検索するだけでなく、必要な情報を探し、整理・要約し、
その内容をもとに資料や回答案を作成するといった一連の業務を支援できます。
業務内容に合わせて活用範囲を設計することで、日常的な作業時間の削減や業務品質の標準化につなげることが可能です。
社内情報の検索・整理
社内規定やマニュアル、過去のFAQ、議事録など複数の情報から、業務に必要な内容を検索・整理します。
担当者への確認や、複数の資料を探し回る作業を減らし、必要な情報へアクセスしやすい環境をつくります。
情報の要約・資料作成
検索した情報や複数の社内資料を横断して整理し、要約やレポート、資料作成などを支援します。
情報を探すだけでなく、その後の文章化や資料化まで支援することで、作業時間の削減につなげます。
問い合わせ・回答作成支援
社内に蓄積されたFAQやマニュアルなどを参照し、
問い合わせ内容に応じて必要な情報を抽出し、回答案の作成を支援します。
担当者ごとの知識差を抑え、回答品質の標準化にも活用できます。
定型作業・確認業務の効率化
日常的に繰り返される情報収集、内容確認、整理、文書作成などの業務をAIエージェントが支援します。
人による判断が必要な業務は残しながら、定型的な作業の負担を減らすことで、作業効率化・業務改善につなげます。
導入プロセス：リスクなく、価値を最大化
お客様の状況に合わせてリスクを最小限に抑え、
着実に成果を積み上げる段階的な導入プロセスを推奨しています。
Step 01
概念実証（PoC）-3ヶ月
特定の部門や課題にスコープを絞り、小規模な環境でソリューションの有効性を検証します。最小限の投資で、具体的な効果を短期間で実感いただけます。
Step 02
部門展開 - 6～12ヶ月
PoCの成功を受け、対象部門や連携するシステムを拡大します。より多くのデータを取り込み、業務プロセスへの統合を深めます。
Step 03
全社変革 - 継続
プラットフォームを全社に展開し、組織のデジタルインフラの中核として定着させます。データ駆動型の企業文化を醸成します。
セキュリティと信頼性
セキュアな専用環境
お客様のデータは、Microsoft AzureやAWSといったセキュアなプライベートクラウド環境で完全に隔離·保護されます。
データプライバシーの保護
お客様が入力した情報が、外部のAIモデルの学習に利用されることは一切ありません。貴社の機密情報は、貴社の管理下に留まります。
透明性と説明責任
AIの回答には必ず出典元が明記されるため、情報の正当性をいつでも検証可能です。
よくあるご質問（FAQ）
導入にはどのくらいの費用がかかりますか？
3ヶ月程度のPoC（概念実証）から、リスクを抑えてスモールスタートすることが可能です。費用は対象業務の範囲やデータ量によって異なります。
どのようなデータが対象になりますか？
SharePoint、ファイルサーバー、各種データベース、メール、チャット履歴など、社内に存在する様々な形式のデータに対応可能です。
導入後のサポート体制はありますか？
はい。操作研修の実施、社内向けガイドラインの策定支援、活用を促進するコミュニティ作りまで、定着に向けたあらゆる活動をご支援します。
見えないコストを削減し、
組織の潜在能力を最大限に引き出してみませんか？
「ナレッジの断片化」という見えないコストを乗り越え、
組織の真の可能性を解き放つために、私たちと一緒に最初の一歩を踏み出しましょう。
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お問い合わせ
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